重塑人货场关系,无界零售

个人随笔 作者: 威廉希尔手机中文版

原标题:将计算带到边缘,未来的“无界零售”场景如何进化

原标题:搭建新零售基础设施,英特尔联手京东做了这些

原标题:重塑人货场关系 京东联手英特尔开启无界零售新时代

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在云计算席卷行业,雾计算紧随其后的同时,英特尔认为真正的角逐正在边缘悄然展开。

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随着物联网和边缘计算技术的发展,未来线下实体店的体验会更加便利,所有选品过程会更加便捷,推荐的商品会更具有相关性,店铺经营者能够实时通过库存情况进行准确下单。将线上与线下数据打通,改变线上与线下零售的割裂现状,是零售巨头京东与芯片巨头英特尔共同的愿景。

  近年来,在人工智能、大数据、物联网等技术的推动下,传统的互联网零售或实体零售已经不能满足消费者诉求,人-货-场的关系正在重塑,零售行业正迎来前所未有的变局。

由粤港澳三地首次合作共建的超大型跨海交通工程——港珠澳大桥于10月24日早上9时通车,京东作为首支经过港珠澳大桥运送商品的物流车队,风头无两——它装载着消费者购买的商品由香港元朗仓出发,经过港珠澳大桥到达珠海后进行申报清关,全程仅用了50分钟。

带宽、及时、隐私:边缘浪潮背后的推力

物联网的逐渐普及正在给传统的零售业态带来巨大的冲击,当“人-货-场”的关系被重组后,诞生了很多新的技术和应用,未来的智能化零售场景也正在进化。

刘强东曾撰文阐释,打造“无界零售”的关键是全新的零售基础设施的搭建,京东已经布局无人零售店,也入局智能货柜,更进军C端娱乐产品,期待打造无边界的零售。这一点与英特尔的战略不谋而合,英特尔面向零售、视频、工业和智慧城市等重点行业,为物联网设计高性能芯片,增强边缘计算,专注于计算机视觉。在零售行业,京东是英特尔的重要合作伙伴,他们如何联手将新零售推向新的局面?

2018年,英特尔与京东再度联手签署合作备忘录,推动智能零售时代的全速推进。9月11日,双方相关负责人介绍了合作的最新进展,以及对零售行业未来的看法。在双方看来,技术已成为行业发展的主要驱动力量,“知人、知货、知场”的智能服务场景成为零售市场竞相追逐的新模式。

这次看似普通的货物运输过程,开启了物流行业一个全新的时代,同时将京东智能供应链的发展一角显露了出来。

IDC预测,到2020年全世界将有多达500亿的智能设备接入互联网,未来40%以上数据需要在边缘进行分析、处理和存储。这些智能设备包括,智能手机、个人穿戴设备、汽车、核磁共振仪、智能路灯、蒸汽发电机、飞机发动机等各式各样的智能设备。通讯技术正在从4G走向5G,但是网络带宽的增长速度正在被数据增速穷追不舍。IDC预计到2018年有40%的物联网数据需要在边缘进行存储处理和分析,那么将有50%的物联网的网络会面临着带宽的问题。面对数据量的爆炸式增长和带宽的挑战,英特尔认识到,要让更多计算在边缘进行。

2018年开年,英特尔与京东联手签署了一项合作备忘录,双方旨从各自原有的角色出发,共同推动智能零售的进程,京东作为新零售的代表试图尝试线下与线上结合的新玩法,英特尔也在为自己端到端的解决方案探索落地应用。

无界零售

京东集团副总裁、大数据智能管理与分析技术国家地方联合工程研究中心执行主任翁志表示,在智能零售时代背景下,京东正致力于打造无界零售,重构零售的成本、效率与体验。

一些业内人士可能会突然发现,京东早已不仅仅满足于“一家优秀的零售电商平台”,而是集电商、物流、智能供应链、区块链、金融等各类资源及基础设施于一体的平台企业。

其次,物联网时代引发的智能设备数量激增已经成为共识,几乎所有的行业都对数据处理的响应速度提出了更高的要求,各类应用场景均无法容忍网络的延迟和计算延迟。以英特尔正在着力发展的自动驾驶为例,如果摄像头识别到正有行人从车前方走过,摄像头识别图象,然后对图象进行压缩,再通过网络传到数据中心进行分析并做出相应判断,这还远未结束,判断结果需要再次通过网络传回给前端车辆,采取相应的制动操作。如果按照这样的闭环,当汽车做出最终决策的时候,可能已经造成了不可避免的损失。

其实早在2017年10月,京东曾经与英特尔在软件与生态系统上达成合作,合作成果是一个名为D-MARK的智能门店解决方案,它也是全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案。

在推出无人超市之后,京东也加入了智能货柜的热潮。

英特尔副总裁、物联网事业部中国区总经理陈伟认为,智能零售时代应该提升顾客体验并优化运营,通过不断加大在零售领域的研发投入,积极与像京东一样的行业内领先合作伙伴联手

早在2016年11月,京东就成立了Y事业部,致力于用大数据和人工智能技术打造智能供应链。今年上半年,整合京东大数据与智能供应链两大优势,成立京东大数据与智能供应链事业部,聚焦数据链、供应链和区块链领域内的技术创新及其在各种商业场景下的应用推广,形成行业标杆,进而布局到整个泛零售业、供应链上下游,持续推动无界零售时代的到来。

另外,数据拥有者对数据隐私保护的意识也逐渐提升,他们不希望将数据上传至云端,再通过第三方进行分享,而希望这些数据在本地就得到处理。因此,在一些对隐私保护要求相对比较高的应用场景则需要数据在边缘进行处理。

零售最核心的本质是把原来没法数据化的东西数据化,其发展动力也在供应驱动转变为需求驱动后,进一步上升为技术驱动,尤其是智能设备的入驻打破了零售边界,无界零售市场已离不开数据的力量。

近日,雷锋网编辑在位于北辰世纪中心的京东办公室体验了JD Go京东到家智能货柜。

据介绍,双方合作的契机在于,英特尔可提供边缘计算与人工智能相结合的技术,京东在各种零售场景中加以使用,形成一套完整的解决方案,可以全面覆盖多种智能设备,涉及人脸识别、物品识别、自助收银机,柜员机,数字标牌等应用。同时,复杂零散的业务场景也得到了再次统一,无论是无人售货机,小型无人店还是大型生鲜超市,英特尔和京东携手打造的智能零售整体解决方案都可以进行匹配。

一、“京东,正在成为最了解消费者的服务商”

边缘协同、负载整合、人工智能:

打破智能零售场景壁垒

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英特尔公司物联网事业部副总裁兼零售解决方案部总经理 Joe D. Jensen表示,数据和数据分析对于整个零售行业的改变,可以更好地帮助零售行业使用、管理和分析数据,我们能够提升整个消费者的总体消费体验,能够向消费者推荐更多相关性更强的产品,能够改善整个店铺的总体运营水平,从而最终提高运营效率。

“京东,正在成为全球最了解消费者的智能供应链基础设施服务商。”在5月29日的JD CUBE 大会上,京东集团副总裁、大数据与智能供应链事业部总裁裴健教授表示,“未来的消费者将沉浸在数字科技营造的场景化购物中,消费者将更加追求所购商品的品质和个性化。基于丰富的数据基础和多年实践积累的技术大数据能力,在无界零售时代通过互联网和物联网对多渠道数据进行聚合和打通,我们将为品牌和商品提供洞察市场需求的精准画像,指导商家和品牌商持续提升自己的服务水平、商业决策和供应链管理能力,与合作伙伴一起帮助用户实现‘所想所见即所得’的购物体验。”

英特尔的边缘计算未来观

去年作为外界公认的无人零售行业当之无愧的风口,京东也顺势推出了一个名为“无界零售”的概念,刘强东曾经在采访中说过“第四次零售革命的实质是无界零售”,它将打破行业壁垒,让零售渗透到互联网的各个角落。

JD Go购买流程与现在市面上已有的智能货柜相似,第一步是扫描货柜上的二维码,选择打开货柜,第二步是直接拿取货柜内的商品,第三步是关门,完成这三个步骤之后,货柜会自动检测用户购买的物品,通过手机自动扣款。智能货柜也能自动提醒商家补货。

“用人工智能的技术,通过线下实体店传感器的应用,能够让线上和线下的数据有一个有机结合。”翁志解释了目前人工智能、大数据、物联网与实体店应用场景结合的实际案例:比如可以通过店里的摄像头能够知道,整个客流的形势,顾客是什么样的年龄分布,顾客属于什么类型?是年轻人还是老年人?从而实现对数据进行精细化分析,可以使商家更加了解自己的客户。

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当前,很多计算处理都发生在后端的数据中心,英特尔认为,物联网的应用一定需要端到端的能力,会有越来越多的应用被推送到前端进行处理。那么,边缘计算就可以凭借缓解带宽压力、及时响应和保护隐私等独特优势,发挥出至关重要的作用。

京东对于无界零售的理解答题可以分为前端和后端两方面,前端是说要随时满足消费者的消费需求,后端是指供应链一体化,把供应链和产品、库存、货物全部升级成一个系统,减少品牌商的操作难度,打破场景壁垒。

整个流程中最重要的就是货柜如何检测用户拿取的物品,JD Go采用的是计算机视觉与重力感应结合的方案,计算机视觉方案中采用的是动态识别,识别用户拿取放回的动作,再通过重力检测进一步确认识别结果。

双方表示,英特尔和京东将在物联网解决方案领域展开持续合作,重塑实体店的未来,助力全中国超过680万家庭式零售商店有效满足客户的需求并消除目前的销售障碍。(杨波)返回搜狐,查看更多

▲京东集团副总裁、大数据与智能供应链事业部总裁 裴健教授

但是,这并不代表英特尔认为边缘计算会取代云计算,二者将呈现出相辅相成、协同发展的状态:一方面,随着数据量的攀升,云计算的负荷不断加重,若想持久发展就需要边缘层“伸出援手”来做数据的预处理;另一方面,在很多的应用场景中云计算则可以站在高处,把数据进行汇总从而实现综合应用。例如,在交通行业,摄像头能捕捉到的车辆运行轨迹是有限的,只能观察到一个路口或一个区域,若想完整查账一辆车的轨迹,则必须要在云端通过不同摄像头相连,汇总成更加全景式的记录。

京东成立至今已有14年的历史,经历过人工红利与电商的爆炸式发展后,最近几年增长的速率已经得到趋于平缓,这让京东将更多目光瞄准了线下场景。

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随着人工智能与物联网等新兴科技对大众生活造成的颠覆式变革,传统零售已经不能满足消费者与时俱进的日常需求,无界零售随之进入大众视野。通过大数据、机器学习、人工神经网络等人工智能技术对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,无界零售成为线下体验与线下服务及配送交付深度融合的产物。

除此之外,英特尔也洞察到了边缘计算的另一大发展方向,随着人工智能对边缘计算提出了更高的要求,工作负载整合将成为大势所趋。工作负载整合就是把小型边缘计算集成到中央服务器,从而降低服务成本,提升计算效率。边缘侧经过负载整合,可以汇总成数据节点,同时也是控制中心。可以说,人工智能在其中同样也担当了受益与反哺的角色。一方面,人工智能的发展离不开海量数据的训练,边缘计算的很多应用场景都是人工智能很好的落脚点。反过来,人工智能也可以充分发挥其优势,不断挖掘数据潜力、释放数据价值,进一步推动边缘计算向前发展。